MIX2018-2

MIX 2018 創新設計年會心得:你就是沒有人!Day 2

(接續 MIX 2018 創新設計年會心得:你就是沒有人!Day 1,若您尚未閱讀過,請先前往閱讀前一篇文章,兩篇精神是一貫的喔!)

AI 其實就在你身邊,擁抱 AI!

吳卓浩 / 創新工場 AI 工程院 VP

在我們還以為 AI 離我們很遠時,其實 AI 早已存在於每個人的身邊,從每天用的搜尋引擎、手機拍照與修圖、閱讀新聞、Netflix、Uber、網路購物⋯⋯等,其實都和 AI 智慧息息相關。 Continue reading

MIX2018

MIX 2018 創新設計年會心得:你就是沒有人!Day 1

「為什麼沒有人做,因為你我就是那個『沒有人』,你可以跟我一樣,跳出來做沒有人要做的事。」by Richard。這是 MIX 2018 創新設計年會,我們印象最深刻的一句話。

筆者之一是第二次參加 MIX 創新設計年會,比起去年的內容,今年又更加豐富與精彩,怎麼說呢?今年的 MIX 創新設計年會感覺上視野更加宏觀,有來自《資訊架構學》一書的作者 Louis Rosenfeld 來分享資訊架構的重要性、也有香港和大陸講者分享著跨國設計的國際觀點、更有許多台灣本土在地的講者,分享可以如何讓設計深入到社會應用中,不僅讓今年的格局從本土到跨國,更正貼切了今年的大會主題「全局思考・破局應用」!

年會從開場那一刻就展現其國際觀點、創意及幽默感:環繞 12 樓會場的窗簾隨著開幕音樂拉起,而音樂則是星際大戰電影片頭曲!在星際大戰日的一早接收到這項小驚喜,精神為之一振,也讓人會心一笑。 Continue reading

新一代縮網址 LIHI.IO,讓 A/B testing 不再是件難事!

縮網址有什麼好介紹呢?一般我們提到縮網址大多會想到 goo.glBitlyppt.cc … 等,其功能大同小異,差異在於是否提供點擊數據、自訂網域等。那麼今天要介紹的這款縮網址服務 Lihi.io 有什麼獨特的功能呢?看他的網域名稱就知道 lihi(厲害),果然很厲害,它是一個可以做 AB 測試 的縮網址服務,也可以隨時變更縮網址所指定的網址~而且而且它是台灣製的!!!

在開始介紹 lihi.io 之前,我先快速、簡單地介紹一下大家常用的 goo.gl 與 Bitly 私人密技,可用於分析點擊成效與觀察競品的點擊相關數據,廢話不多說,往下看就是了!

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使用者研究 不是觀落陰 – 淺談研究的大小事

文章作者 Page Chang – 使用者研究不是觀落陰 – 淺談研究的大小事

使用者研究 在軟體業來說一直是個流行詞,尤其 UI/UX Designer 特別崇尚這樣充滿未知與創新的方法,感覺這年頭 Designer 不會研究彷彿不用 sketch 一樣過分,但研究這項專業對於剛入行的新手而言,上手是具有難度的。

slack UI/UX/PM/RD

研究是用主動和系統方式的過程,是為了發現、解釋或校正事實、事件、行為、或理論,或把這樣事實、法則或理論作出實際應用。

– Wikipedia

在這些年的知識累積與實務操作中,我歸納出幾個使用者研究的心得,希望可以幫助到其他新手設計師不要踩雷。

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設計師 轉職 求職

寫給 junior designer 求職 的一些建議

作者:學穎,ProtoPie 互動原型工具中國市場負責人。

受訪者:Shirley,現搜狐高級用戶體驗設計師。

每年的年底年初都是 離職 求職 的高峰期。對於入職新手,第一份工作和第一次跳槽都十分重要。據 IxDC 2017 年的統計數據,0-2 年工作經驗的設計師中有 7 成左右都有過跳槽 求職 的經歷

而在之前 採訪支付寶設計師 時提到,現在團隊對於全面型設計師更為器重。通過阿里設計師的稱呼從 UI、互動設計師逐漸轉變成用戶體驗(UE)設計師這一點就不難看出,全能型的 UE 設計師將是一個大趨勢

春節期間我有機會相約前百度、現搜狐的高級用戶體驗設計師 Shirley,作為有著招聘經驗的 UE 設計組組長,她是如何篩選求職者的呢?此文根據聊天內容寫成。

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UX Persona 瞎子摸象

你其實在瞎子摸象?談數據挖掘 UX Persona 時的困境

我們可以藉由不同 Persona 間的關鍵差異行為數據來判別 Persona 在產品中使用者中的佔比,並以此做出決策,但若想繼續深入挖掘、想探討個別 Persona 真實的行為流程是否跟我們假設相同,仍會遇到許多阻礙,在本文中筆者我將明確指出其原因並以案例呈現之。

 

進入正文前你可能需要的脈絡:

筆者我會建議可以看看有沒有缺漏的資訊需要填補,首先你可以了解一下質性調研訂出 Persona 的缺陷:只靠訪談訂出的 Persona 來決策,可能會產出大問題! Continue reading

還只靠訪談訂 Persona?教你四步驟用數據搞定量化

質性的 UX 調研配合量化數據驗證,才能讓後續的產品設計策略不斷打中使用者的需求。訪談少量使用者所訂出的 Persona,在不知道其真實市場佔比前,是很難確定其設計價值的,要說服 PM 背這種風險進行開發非常困難,這也是為什麼我們需要用數據進行量化

內文開始前,如果你對數據分析不夠熟悉

筆者我會建議可以看看有沒有缺漏的資訊需要填補,筆者先前在大舌頭上分享過了質性調研訂出 Persona 的缺陷,可以看這篇文章 → 以量化數據為參考的 Persona ,更能做出有效的決策Continue reading

產品設計師 到倫敦求職的經驗分享

ㄍ到倫敦找工作的一些小記錄,給自己留個紀念,也或許能幫助到正在找工作的朋友。我是數位 產品設計師  (UI / UX / IxD 類別,懶得名詞釋義,而且誤用已成趨勢),拿 T5 度假打工簽,基本上我投履歷大概有一半到三分之一的機率收到回覆有面試機會,所以其實我沒有真的海投,可能是因為有工作經驗加上作品集,讓人有好的印象。

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如何設計有 “大量資料(data heavy)” 的介面?

我們應該常聽到老闆說:要把我們產品設計的越簡單越好!這句話看似沒錯,但時常雙方都會過度誤解 “簡單” 的意義,認為所有產品都應該第一眼就會用,而且畫面就該簡單到不行,但對某些產品,有時候過度的簡化或省略,反而造成不良的體驗,例如需要一目瞭然、方便比較、或有大量資料( data heavy )的產品。

那這類產品我們該如何進行設計呢?以下為 WebEngage 的行銷自動化產品設計案例:
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以量化數據為參考的 Persona ,更能做出有效的決策

只靠訪談或質性調研訂出的 Persona 做產品決策,其實是非常危險的一件事情,而筆者接下來也會撰寫一整個系列使用 數據 驗證 UX 調研結果的方法、分享筆者在工作時累積出的經驗。

UX 的話術與套路

滿常聽到 UX 領域的同學們說:自從把訪談錄影給老闆看後,老闆從此再也不質疑 UX 提出的產品需求了

這真的是對的嗎?筆者認為在多數的狀況下這樣子的做法與結果是有問題的。

若僅訪談了少數人,就以此作出了影響產品走向的決策,多麽的可怕啊?一個大功能或產品的改版需要開發團隊花費數月,開發成本是以百萬為單位,如果僅憑一位 UX 訪談的影片就讓老闆動了情、做出了非理性的決策,那對產品或公司都將是個災難!

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AARRR 指標能評判設計成效?UX 更需要的是分析使用者的行為數據 (下)

這是探討 UX 為了瞭解使用者該看哪些數據的第二篇,第一篇文中筆者介紹了 UX 同學使用 AARRR 架構容易走向 Bussiness Center 而非 User Center,而這篇筆者我將向大家介紹另一個瞭解使用者的方法:行為流分析

行為流 :行為事件間的流量轉移

行為流的具體概念滿簡單,為了方便說明,借用 Google Analytic 的畫面來當案例,我們會看到畫面如下:

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