我們可以藉由不同 Persona 間的關鍵差異行為數據來判別 Persona 在產品中使用者中的佔比，並以此做出決策，但若想繼續深入挖掘、想探討個別 Persona 真實的行為流程是否跟我們假設相同，仍會遇到許多阻礙，在本文中筆者我將明確指出其原因並以案例呈現之。
進入正文前你可能需要的脈絡：
筆者我會建議可以看看有沒有缺漏的資訊需要填補，首先你可以了解一下質性調研訂出 Persona 的缺陷：只靠訪談訂出的 Persona 來決策，可能會產出大問題！
接著你可以了解怎麼使用數據來驗證我們的設計假設，並以行為 數據量化 Persona：別只看 AARRR(上)－UX 更需要看行為數據、用行為 數據量化 驗證 Persona。
不出問題的理想的狀況
在理想的狀況下，我們可以觀察使用者的每個不同行為數據，並以此了解 Persona 的行為是否和我們想像的不同，用下圖來呈現，相信大家能更好地理解。
在理想狀況下，我們可以透過這些行為數據來修正設計假設中的 Persona 行為細節，例如上圖中，我們發現了使用者不僅沒進行我們假設的行為，反而大量進行了我們沒想像到的行為，這樣，我們就能夠知道對於 Persona 的想像該修改了。
不過 … 這終究只是理想狀態而已 …
多位 Persona 時的窘境
在前述的理想狀態中，產品只有一種 Persona ，但正常的產品都有多種性質類似的 Persona，這時候數據就會像下圖一樣混成一團，不過，這還是運氣好的狀況：
噢，不對啊，可別忘了數據後台不會自動幫我們把 Persona 分類好，所以實際上我們看到的應該是這個狀況：
就算觀察行為數據，也只能對 Persona 真實狀況瞎子摸象
在行為數據和 Persona 高度混雜的狀況下，我們就算觀察某個細項行為數據，也只能對 Persona 的探索瞎子摸象！
我們即使知道的關鍵行為數據並以此揪出 Persona 的比例，但要想知道 Persona 到底還多做什麼？少做了什麼？額外做了什麼？在混亂的數據中是觀察不出來的！
數據挖掘 Persona 時的困境總結
在本篇文章中，筆者我放上一堆複雜的圖表忽悠大家，想讓大家感受到使用數據來配合 UX 調研時，我們雖然能得知 Persona 的比例，但要深挖 Persona 的各種行為細節還是遠遠不夠，那麼，我們要怎麼解決這個問題呢？，就請大家期待下篇文章「用 Persona 得到數據 Segment」了！
原文轉載於 – 你其實在瞎子摸象嗎？談數據挖掘 UX Persona 時的困境
Sojier Tsai
在 UX 和 Data 間劍走偏鋒的 PM，目前待業求職中 🙂
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