在使用者體驗 的設計考量中，用字也是一個相當重要的環節。此篇文章中，作者描述在 Dropbox 團隊中，如何透過數據資料來設計產品用字，並分享了許多工具與方法：
用字是一種藝術，因為文字能讓人們笑、感動甚至激勵我們做有意義的事。但是它同時也跟科學有關，我們可利用資料累積的資訊數據協助選字，及讓我們可更客觀的思考。
為了 使用者體驗 ，什麼是對的？什麼又是錯的？
身為 Dropbox 的 UX，我們的目標就是確保每個用字都有意義且合宜。錯誤的用字可能會造成不好的使用者體驗；一個不明確的按鈕文字或陌生的名詞會讓使用者感到挫折。為了確保能使用正確的文字，我們藉由以下幾項不同的工具與技術來協助我們。
1. Google Trends
如果你正在決定要用哪個用字或詞，並且你也不知道哪個比較好，這時候你可以嘗試使用 Google Trends。
譬如下例：
- Log in
- Log on
- Sign in
- Sign on
只要在網站中輸入這些字或詞（用逗號分開），Google Trends 則會比較這群字詞被使用的頻率。另外，檢索結果也會自動找出一些句子，例如 “facebook log in” 或 “can’t sign in.” 等。
我們馬上來看看 Google Trends 檢索上述範例的結果：
看來 “sign in” 在數據上勝出，這代表人們較常使用這個字詞來表示登入。如果你想要讓用字更貼近使用者的預期， “sign in” 應該就是較好的選擇。
–
在 Dropbox 中，我們發現 “版本紀錄” 的功能描述用了不同的詞彙，如下：
我們想要修改這些字詞來維持一致性，但不太確定哪個用詞好。我們有一些考慮的名單，不過還是讓 Google Trends 的數據來引領我們判斷。
Google Trends 告訴我們，人們較常檢索 “version history” ，這也是最後應用這個詞於產品的主因。
2. Google Ngram Viewer
Ngram Viewer 類似 Google Trends 提供的服務，但主要是檢索出版的書籍與 scanned by Google 的內容。你可以透過這些資料，來找出針對你的語言哪個字詞較常被使用。
Dropbox 最近在 iOS 上推出一款 “簽名功能” 的工具 app。在我們還未調整之前，介面上有段提示文字 “Sign Your Signature” 。
我們都知道 “sign your signature” 聽起來有點怪，但是 “怪” 不能作為換掉它的原因，那我們該如何說服團隊來換掉它？
我們透過 Ngram Viewer 的服務，來比較了 “sign your signature” 和 “sign your name.” 兩個表達方式。最後的結果顯示：“sign your signature” 並不常被使用，當我們向團隊展示了數據，他們立馬改為 “Sign your name.”。
3. Readability tests（可讀性測試）
過去，語言專家發明了一些工具來量測人們對用字的理解度，並為你的用字評分。例如， 你的分數 8 即代表美國八年級生可以了解你的用字。
我把之前在 Medium 上寫的文章（How to design words）來進行其中一項測試（Readability-Score.com），數據如下：
數據中可以發現一些有趣的資訊，如：
- 文章為六年級水準
- 我的立場中立，帶有一些正向
- 每個句子平均用了 10.7 個字（在 Dropbox，我們嘗試每段句子的組合在 15 個字以下）
你可以用以下的工具來對你的文字進行測試，甚至能提供些許建議讓你的文字更具可讀性。
4. 調查研究
如何替你的新功能命名呢？哪個價值是你應該傳達的？諸如這些問題，調查研究的方法將可以協助你判斷。基本上，許多調查的工具都具備篩選受測者的功能，所以你可以輕易的得到這些用戶的回饋。
以下幾個工具都是相當好用的線上調查服務：
前陣子，Dropbox 為了瞭解 “使用產品帶來最大的好處是什麼？” 而進行調查。大部分的人提到 “access（存取）” ，即一種能在任一裝置讀取你的檔案。根據這個結果，我們在 landing page 的設計上，就應用了許多與 “access” 有關的優勢且專注於傳達它。
5. User studies（使用者研究）
User studies 能得到相當具有價值的回饋。通常典型的 user study 都會這樣操作：讓數個受測者閱讀你的文字或直接使用產品，接著你可問一些問題，並從中發現問題。
最近，我們測試一個新的操作流程，其中有個步驟這樣寫著：
Select “Remove local copy” to save space.
我們請受測的使用者嘗試這個功能，大部分的受測者花了相當久的時間來理解，甚至覺得它不具功能性。所以我們將句子的順序顛倒：
Save space by selecting “Remove local copy.”
改過之後，受測者更快的能夠告知他們正在使用什麼功能，因此最後我們也調整了用字。這樣的結果告訴了我們，依靠直覺而不確定成效時，不如進行一場實驗。而這個邏輯也試用於其他設計決策。
用心寫，用數據編輯
當你做決策時，數據能提供你具體的判斷依據，但不代表你必須如機械般地寫作，文字中還是需要保有一點感性的成分在裡頭。
就以我的觀點，首先你還是得順從直覺，用心來撰寫。之後再用資料數據來精煉你的用字。撰寫須結合藝術與科學，就如此段標題 “用心寫，用數據編輯” ，你的成品將結合美學與傳達力。
數據提供你撰字的信心，也讓你的用字正確合宜！
本文章已獲得作者授權，翻譯自：Design words with data by John Saito，原文出處 medium
本文章所屬設計大舌頭與作者所有，未經授權，不得轉載！如需轉載，煩請通知。
