成功的數位產品不僅是寫 code 的功勞，熟知用戶真實的需求與期待，並打造能傳達這些資訊的體驗才是關鍵。除此之外，也要在滿足用戶的期待下讓他們進行各種預設的轉換，如註冊、登入、聯繫或購買 … 等。
這篇文章將討論如何以有限的預算，打造出可靠可信的 Personas ，並協助我們創造成功的使用者體驗。
如何知道用戶的真實需求或他想在你的產品上做什麼呢？若僅用猜測的方法來預設，風險絕對極高。此外，這樣可能會產生不良的用戶體驗，無法讓他們順利轉換任何有價值的行為，伴隨而來的即是 “低” 投資報酬率。
那怎麼解決這個問題呢？我們可創造 Persona，並讓它告訴你真實的使用者的需求。講的更具體些，就是透過 Persona ( 有著假設的生活背景、喜愛與需求）的資訊來得知不同類型用戶將會如何與網站互動。
數月前，我的資深網頁設計師朋友（Carl Martens） 道出 Persona 在”定義使用族群”以及”打造受歡迎產品”的重要性 :
Persona 會影響導航列、互動、功能與視覺。簡單來說，Persona 影響專案中許多面相的決策判斷。
一般來說，我們會在一連串對相關權益人與使用者訪談後才會整理出 Persona，但這過程相當花時間與資金。雖然我們知道要成功的定義使用者及他們的需求，使用者研究扮演相當重要的環節。不過，這個階段也經常因為預算與時間限制而被排除於專案的規劃外。
當沒有使用者研究的預算，團隊所認知的 Persona 時常是以高階權益人的印象、顧客提供的資料或網站分析而來，但這些都伴隨著可靠度的問題與風險。若沒有真實用戶的證言或產品背後的數據，你所設定的 Persona 特徵將顯得過於一般或不正確。
你的資源與預算總是有限，也沒有時間進行使用者訪談與研究，對吧？
上述情況其實常發生，也常因這些限制讓定義產品的族群這件事情更具挑戰。不過，很多人並沒想過，我們也能使用公開且可信可靠的他方來源來強化與製作出 Persona，且 Persona 中呈現的族群特徵都是引用於真實世界的統計資料，非團隊的假設。
數據是形塑 Persona 更像真實用戶最關鍵的要素，藉此驗證目標族群的行為與目的，並確保產品所規劃的功能符合他們的需求。以下將透過 “ Rachel Walters ” 這個範例來說明如何整合可靠可信的資料與內容來呈現 Persona：
美國人口普查局 及一些非營利組織（如 皮尤研究中心 ）會提供關於裝置使用情況的免費數據與分析，皮尤研究中心也會一併公開相關的其他數據，如教育、政策等。根據統計結果指出，美國三十多歲女性使用平板的比例僅 10％，我們就將它應用於 Rachel Walter 的案例上。當然，這僅是應用資料於呈現 Persona 的特質的方法之一，後續還會提到更多。
透過媒體描述的近期事件、最新訪談或政策調整等內容，可讓假設的 Persona 背景、需求與限制呈現的更加具體。另外，也能參考組織與產業情況的報導，例如美國科技教育現況等。在一些特別領域的文章中，也許有潛在用戶的調查，亦可提供更多資訊來發展 Persona。
除了使用者訪談與調研外，我們也可導入一些公開可用資料及信賴的媒體及產業公開資訊 :
該是時候做出你的 Persona 了：
當你開始塑造 Persona 前，可以整理一份能引用且能應用於 Persona 的資料來源，這些資訊也能協助驗證族群的分群方式是否合理。
Persona 若結合了真實可信的背景資料或情境，可以克服缺乏資訊的問題。另外，也能依據資料或數據來將族群分群，同時設計與開發的產出也較符合真實用戶的需求。
可強化的來源：
在定義數位產品的用戶前，最好能進行使用者研究。依據真實用戶的反饋或調查，讓產品的特色與技術更能接近他們的需求。若真的因預算而無法進行，也能透過其他可信可靠的資料來源來輔助任何的決策，與更了解用戶。
本文章已獲得作者授權，翻譯自：Data-Driven Website Persona: A Cost-Effective Approach by MICHELLE JACKSON ，原文出處：palantir.net
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