MIX 2018 [Day2-4] – 最終篇,設計師的社會實踐

社會實踐(共三篇)
筆記手:Edda Yang

我們可以設計出先進的科技產品,也可以藉由設計去解決、去改變與我們最貼近的問題,當我們發覺到問題時,該如何收集資料、制定計劃、實際執行呢?在這個過程中可能又會遇到哪些問題?講者們從自身的經驗出發,引領我們更深入了解該如何以「設計」完成社會實踐。

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MIX 2018 [Day2-3] – 用戶體驗於人工智慧時代的挑戰 + 座談

用戶體驗於人工智慧時代的挑戰 + 座談

講者:
許伯圳/Microsoft SwiftKey 首席工程師

隨著 AI 技術 的發展,我們該如何藉由 AI 提升使用者的體驗呢?講者以自身開發 SwiftKey 的經驗為例,認為當 AI 時代來臨,人們要如何跳脫既有的框架,追尋 best solution。

 

AI Recommandations

當我們在 Google 或是 bing 進行搜尋時,這些網站會根據輸入的關鍵詞,推薦一些相關的網頁,藉以達到使用者的 intent。Neflix 的做法稍有不同,不需輸入任何字詞就系統會根據使用者過去的觀看歷史推薦你可能會喜歡的影片,同樣地,當使用者在使用 SwiftKey 時,鍵盤也會根據使用者的輸入提供建議字詞,建議字詞該如何排列才能讓使用者找到自己想打的字呢? Continue reading

MIX 2018 [Day2-2] – 從 人機互動 到 人智互動

從 人機互動 到 人智互動

講者:
陳宜秀 / 國立政治大學傳播學院 副教授

講者過去在美國工業界有多年的經驗,也曾擔任 HTC 設計中心的研究部門主管,去年開始回到政大傳播學院擔任教職。由於講者本身的專業領域為溝通心理學,在本次的演講中嘗試以溝通的角度探討 人機互動 到 人智互動 可能面臨到的問題。

人類之間的溝通仰賴我們對彼此意向(intention)的理解,當我們聽到一句話的時候,可以從三個面向去詮釋,同樣的一個訊息可能有著三種不同的 speech act;相似地,當介面作為一種溝通的媒介,也蘊含了三種詮釋面向:

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MIX 2018 [Day2-1] – AI 時代的產品設計

AI 時代的產品設計

講者:
唐玄輝 / 台科大工商設計系教授

第二天上午著眼 人工智慧(AI)的發展,下午則關注社會實踐的議題,所以是個科技與人文並進、理性與感性兼具,且充滿了想像及感動的一天。

首先,由台科大工商設計系教授唐玄輝進行開場,以智慧音箱、機器人、自駕車三大發展趨勢,點出設計環境的轉變以及即將面臨的挑戰。從近年百家爭相推出的智慧音箱來看,人機輸入、輸出的方式以及內容變得更加多元;自駕車的發展,也說明著人機之間從單向的關係,走向更複雜的互動甚至互信的關係;機器人的研發,也正面對如何適應不同的場域、不同用戶的考驗,以提供真正有品質的服務。

隨著 人工智慧 的來襲,加上萬物互聯、萬事數據化,設計的規模要從思考互動、產品到思考全域服務,要讓使用者在感受不到科技的刻意介入的情況,讓科技可以很自然的提供更好的服務,讓人更自由的感受生活的價值。

唐玄輝鼓勵大家,無論是否為設計師,經過這一天的演講,都能對 人工智慧 對未來設計、未來生活的影響有更進一步的了解,同時檢視自身的專業在下一波浪潮中將產生如何的變化,並思考在未來應如何處變。

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MIX 2018 [Day1-6] – DBS 數位轉型之路!

題目:
Making Banking Joyful-DBS數位轉型之路
講者:
何子明 / 台灣星展銀行 董事總經理

從新加坡的行動電子錢包到印度的首家純數位化銀行,星展銀行一路從亞洲最佳銀行到成為全球最佳數位銀行。而星展銀行的第一步就是「重新定義銀行業務」。

講者提到,銀行產業的階層關係分明且繁複,並且需預先承擔風險,與科技公司扁平化的組織型態、願意反覆嘗試的特型相當不同。

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MIX 2018 [Day1-5] – 打破照護模式供需市場新亮點!

講者:
蔡宗勳 / 優照護副總經理

台灣老化速度為全球第一,2018 年內政部宣告台灣正式進入高齡社會,預計十年內就將進入超高齡社會,這代表著每五個人就會有一位年齡在65歲以上。

「這是歷史上從未有過的年代」,面臨這波銀髮海嘯的來襲,蔡宗勳決定「趕・快・跑」,搶先一步進入 醫療照護 產業,蔡宗勳也呼籲若有意加入 醫療照護 產業,2018 至 2024 間正是時機。

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MIX2018-2

MIX 2018 創新設計年會心得:你就是沒有人!Day 2

(接續 MIX 2018 創新設計年會心得:你就是沒有人!Day 1,若您尚未閱讀過,請先前往閱讀前一篇文章,兩篇精神是一貫的喔!)

AI 其實就在你身邊,擁抱 AI!

吳卓浩 / 創新工場 AI 工程院 VP

在我們還以為 AI 離我們很遠時,其實 AI 早已存在於每個人的身邊,從每天用的搜尋引擎、手機拍照與修圖、閱讀新聞、Netflix、Uber、網路購物⋯⋯等,其實都和 AI 智慧息息相關。 Continue reading