介紹產品、書籍、研討會等相關心得文與大家分享
文章作者 Page Chang – 使用者研究不是觀落陰 – 淺談研究的大小事
使用者研究 在軟體業來說一直是個流行詞，尤其 UI/UX Designer 特別崇尚這樣充滿未知與創新的方法，感覺這年頭 Designer 不會研究彷彿不用 sketch 一樣過分，但研究這項專業對於剛入行的新手而言，上手是具有難度的。
研究是用主動和系統方式的過程，是為了發現、解釋或校正事實、事件、行為、或理論，或把這樣事實、法則或理論作出實際應用。
– Wikipedia
在這些年的知識累積與實務操作中，我歸納出幾個使用者研究的心得，希望可以幫助到其他新手設計師不要踩雷。
文章作者 Peter Yeh – YiYi Network (矽谷到底哪裡值得學習？ )
我以前很不喜歡聽別人說到矽谷這個詞，因為聽起來很像選舉口號，腦袋一秒鐘可以閃過幾個照樣造句：
『一個產業，可以改變一個地區，這是我在矽谷 30 年所看見的』、『我們要讓台灣成為亞洲矽谷』、『台北到新竹絕對有潛力像舊金山到聖荷西』….
我最近看了 YC Startup School 的課，了解到舉凡創業文化、點子、產品、團隊、執行，矽谷的人經歷許多嘗試，並且歸納分享給大家，裡面有很多東西值得想要創業的我們學習。不過也有一些觀念要經過我們的思考、討論，再決定適不適合使用。這也是我寫這一系列文章的原因，希望有機會能和大家多多交流想法。
如果你和我以前一樣，覺得『矽谷』是個不想再聽的名詞，這堂課值得你去看看！如果你想創業或已經在創業，這堂課值回票價。 課堂講者 Sam Altman 是知名孵化器 Y Combinator 的掌門人，課程中談到五個對創業人來說重要的事：點子、文化、共同創辦人、產品、公司執行策略。
作者：學穎，ProtoPie 互動原型工具中國市場負責人。
受訪者：Shirley，現搜狐高級用戶體驗設計師。
每年的年底年初都是 離職 求職 的高峰期。對於入職新手，第一份工作和第一次跳槽都十分重要。據 IxDC 2017 年的統計數據，0-2 年工作經驗的設計師中有 7 成左右都有過跳槽 求職 的經歷。
而在之前 採訪支付寶設計師 時提到，現在團隊對於全面型設計師更為器重。通過阿里對設計師的稱呼從 UI、互動設計師逐漸轉變成用戶體驗（UE）設計師這一點就不難看出，全能型的 UE 設計師將是一個大趨勢。
春節期間我有機會相約前百度、現搜狐的高級用戶體驗設計師 Shirley，作為有著招聘經驗的 UE 設計組組長，她是如何篩選求職者的呢？此文根據聊天內容寫成。
我們可以藉由不同 Persona 間的關鍵差異行為數據來判別 Persona 在產品中使用者中的佔比，並以此做出決策，但若想繼續深入挖掘、想探討個別 Persona 真實的行為流程是否跟我們假設相同，仍會遇到許多阻礙，在本文中筆者我將明確指出其原因並以案例呈現之。
筆者我會建議可以看看有沒有缺漏的資訊需要填補，首先你可以了解一下質性調研訂出 Persona 的缺陷：只靠訪談訂出的 Persona 來決策，可能會產出大問題！ Continue reading
質性的 UX 調研配合量化數據驗證，才能讓後續的產品設計策略不斷打中使用者的需求。訪談少量使用者所訂出的 Persona，在不知道其真實市場佔比前，是很難確定其設計價值的，要說服 PM 背這種風險進行開發非常困難，這也是為什麼我們需要用數據進行量化。
筆者我會建議可以看看有沒有缺漏的資訊需要填補，筆者先前在大舌頭上分享過了質性調研訂出 Persona 的缺陷，可以看這篇文章 → 以量化數據為參考的 Persona ，更能做出有效的決策。 Continue reading
ㄍ到倫敦找工作的一些小記錄，給自己留個紀念，也或許能幫助到正在找工作的朋友。我是數位 產品設計師 (UI / UX / IxD 類別，懶得名詞釋義，而且誤用已成趨勢)，拿 T5 度假打工簽，基本上我投履歷大概有一半到三分之一的機率收到回覆有面試機會，所以其實我沒有真的海投，可能是因為有工作經驗加上作品集，讓人有好的印象。
職涯中擔任「設計師」這個角色已經十四、五年了，這條路上的痛苦與快樂絕對不是三言兩語說得清楚的，且最近工作的關係也感受到了許多在職 設計師 或轉職設計師的困境，看著後輩的掙扎覺得心疼、也有些感觸體悟好像看到了以前的自己，想寫下這些年經歷以及學習到的一些方法跟大家分享。
把作品當成自己的孩子，但不要把作品當成自己的自尊
這是探討 UX 為了瞭解使用者該看哪些數據的第二篇，在第一篇文中筆者介紹了 UX 同學使用 AARRR 架構容易走向 Bussiness Center 而非 User Center，而這篇筆者我將向大家介紹另一個瞭解使用者的方法：行為流分析
行為流的具體概念滿簡單，為了方便說明，借用 Google Analytic 的畫面來當案例，我們會看到畫面如下：
筆者讀過多數應用數據於 UX 的文章，大都以 AARRR 模型來評判設計成效，但 AARRR 適用的場景多是電商和內容網站，對於帶有功能的產品類型卻無法有效評估。因此，本文分享筆者觀察行為數據的想法，也歡迎追蹤轉載於大舌頭的一系列觀點。
Persona光譜 （Persona Spectrum）是可以幫助我們對質性調研後的資料進行分類，有效地幫助團隊凝聚共識並訂出 Persona 的方法。
— 說服客戶與老闆、跟工程師溝通、強化設計概念的有感心理學 —
情況 1 : 為何要留那麼多空白? 害我還要滾動滑鼠(掀桌)
情況 2 : 為什麼不能直接用一頁展現? 把客戶的需求塞滿不就完工啦! (無言)
情況 3: 這種設計好像不錯，但是為什麼要這樣做? (直覺大神告訴我這樣設計，但我說不出來為什麼..)
雖然世界上有許多 GUI 已經走得又長又遠又厲害，但別以為這種古代人對話不會出現，一直以來我們只是習慣這些 GUI 被如此呈現，但為何要這樣設計我們卻不一定知道。
由於 完形心理學 歸納出人類大腦認知之普遍性的規則，因此無論是不是 UI/UX 設計師都很適合閱讀本篇文章。但還是想特別強調，若任職於傳統科技公司，需要對上說服老闆，需要平行說服（資深）工程師，那請把它收進最愛；而習慣套用設計好的 UI 套件，但不知道為何這樣設計的 IT 工程師，也可以透過本文來強化自己的產品說服力。